Når du trækker en datokolonne til Rækker i en pivottabel, grupperer Excel ofte datoerne selv. Microsofts danske hjælpeside beskriver denne tidsgruppering: Excel registrerer tidsfelter og grupperer dem automatisk, når du føjer dem til rækkerne. Vil du have en anden inddeling, så højreklik på en dato i pivottabellen, vælg Gruppér, og markér fx Måneder, Kvartaler og År. Vil du af med grupperingen, vælger du Opdel gruppe i samme højreklikmenu.
Svarer Excel “Kan ikke gruppere denne markering”, så se efter celler i datokolonnen, som ikke er rigtige datoer. Det var årsagen i vores afprøvning. Nedenfor ser du den fejl og et par tilfælde, hvor rådet “ret dataene og opdatér” ikke er nok.
Eksempeldata
Tolv opdigtede salg fra 29. december 2025 til 29. juni 2026 med kolonnerne Dato, Kategori og Beløb. Datoen 29-12-2025 er valgt med vilje, fordi den ligger i 2025, men i uge 1 i 2026.
Opret pivottabellen med Indsæt › Pivottabel. Microsoft anbefaler, at dataene har én overskriftsrække uden tomme overskrifter, og at du gerne formaterer dem som en Excel-tabel først. Træk Dato til Rækker og Beløb til Værdier.
Ændr eller fjern grupperingen
Har Excel allerede grupperet datoerne, og passer inddelingen dig, kan du bruge den, som den er. Ellers har du to muligheder, som Microsoft beskriver:
- Fjern grupperingen: Højreklik på et element i gruppen, og vælg Opdel gruppe. Så står datoerne enkeltvis igen.
- Vælg en anden inddeling: Højreklik på en dato eller gruppe, og vælg Gruppér. I dialogboksen kan du justere Starter fra og Slutter med og vælge intervallerne under Inden.
Vi startede fra enkelte datoer, fordi pivottabellerne i vores afprøvning blev oprettet uden automatisk gruppering (sådan afprøver vi). Derefter valgte vi måneder, kvartaler og år:
| Række | A | B | C | D |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Før: Rækkemærkater | Sum af Beløb | Efter: Rækkemærkater | Sum af Beløb |
| 2 | 29-12-2025 | 900 | 2025 | 900 |
| 3 | 05-01-2026 | 1250 | Kvartal4 | 900 |
| 4 | 20-01-2026 | 340 | dec | 900 |
| 5 | 02-02-2026 | 275 | 2026 | 8199,5 |
| 6 | 17-02-2026 | 1120 | Kvartal1 | 4545,5 |
| 7 | 03-03-2026 | 1375 | jan | 1590 |
| 8 | 30-03-2026 | 185,5 | feb | 1395 |
| 9 | 08-04-2026 | 410 | mar | 1560,5 |
| 10 | 21-04-2026 | 980 | Kvartal2 | 3654 |
| 11 | 12-05-2026 | 449 | apr | 1390 |
| 12 | 01-06-2026 | 1500 | maj | 449 |
| 13 | 29-06-2026 | 315 | jun | 1815 |
| 14 | Hovedtotal | 9099,5 | Hovedtotal | 9099,5 |
Excel navngav de nye felter År (Dato), Kvartaler (Dato) og Måneder (Dato), og etiketterne blev danske: “Kvartal1” (uden mellemrum) og forkortede månedsnavne som “jan” og “maj”.
“Kan ikke gruppere denne markering”: en dato er tekst
Vi ændrede én dato, 17-02-2026, til tekst og byggede pivottabellen igen. Før grupperingen så alt normalt ud, bortset fra én ting: 17-02-2026 stod øverst, over 29-12-2025. Tekst sorteres for sig selv og ikke sammen med datoerne.
Da vi forsøgte at gruppere, svarede Excel:
Kan ikke gruppere denne markering.
Det er den vigtigste ledetråd: står en dato forkert i rækkefølgen i pivottabellen, er den næppe en dato. I kildedataene kan du finde den med ER.TAL, som giver SAND for rigtige datoer, fordi datoer er tal:
Antallet af tekstdatoer i hele kolonnen får du med:
Selve rettelsen afhænger af, hvordan datoen er blevet til tekst. Se datoer der ikke er datoer.
Datoen er rettet, men grupperingen virker stadig ikke
Vi rettede tekstdatoen til en rigtig dato og opdaterede pivottabellen. Resultatet var overraskende:
- 17-02-2026 flyttede fra toppen til bunden af listen, efter 29-06-2026.
- Gruppering gav stadig “Kan ikke gruppere denne markering.”
Pivottabellen husker de elementer, der tidligere har været i feltet, også efter at de er rettet i kildedataene. Den gamle tekstværdi blokerede derfor stadig grupperingen. To ting løste det i vores test:
- Slå hukommelsen fra og opdatér igen. Under Pivottabelindstillinger på fanen Data kan du ifølge Microsoft vælge, hvor mange elementer der skal gemmes pr. felt, under “Bevar elementer, der er slettet fra datakilden”. Vi satte den til Ingen og opdaterede. Derefter kunne datoerne grupperes, og resultatet var det samme som med rene data.
- Opret en ny pivottabel på de rettede data. Den kunne grupperes med det samme.
Tomme datoceller: grupperingen virker, men tallene flytter
Tomme celler i datokolonnen forhindrede ikke grupperingen i vores test. Vi slettede datoen 17-02-2026, så rækken havde kategori og beløb, men ingen dato. Før grupperingen stod beløbet på en række med etiketten “(tom)”. Grupperingen lykkedes, men:
| Række | A | B |
|---|---|---|
| 1 | Rækkemærkater | Sum af Beløb |
| 2 | <29-12-2025 | 1120 |
| 3 | <29-12-2025 | 1120 |
| 4 | <29-12-2025 | 1120 |
| 5 | 2025 | 900 |
| 6 | 2026 | 7079,5 |
| 7 | Kvartal1 | 3425,5 |
| 8 | feb | 275 |
| 9 | Hovedtotal | 9099,5 |
Uddraget viser de relevante rækker. Beløbet for den tomme dato havnede i en gruppe med etiketten <29-12-2025, altså “før første dato”, på alle tre niveauer. Februar viste kun 275 i stedet for 1395. Hovedtotalen var stadig rigtig, så fejlen er let at overse. Tjek med =ANTAL.BLANKE(A2:A13), der gav 1, om kolonnen har tomme datoer, før du stoler på månedstallene.
ISO-uger: brug en hjælpekolonne
Grupperingen har ingen indstilling for ISO-uger, altså uger efter den danske kalender. Tilføj i stedet en kolonne i kildedataene med ugen som tekst, og brug den som rækkefelt:
| Række | A | B |
|---|---|---|
| 1 | Rækkemærkater | Sum af Beløb |
| 2 | 2026-U01 | 900 |
| 3 | 2026-U02 | 1250 |
| 4 | 2026-U04 | 340 |
| 5 | 2026-U06 | 275 |
| 6 | 2026-U08 | 1120 |
| 7 | 2026-U14 | 185,5 |
| 8 | Hovedtotal | 9099,5 |
Salget den 29-12-2025 lander i 2026-U01, som det skal efter ISO-reglerne. Med året og ugen med to cifre sorteres etiketterne rigtigt som tekst. Hvorfor formlen ser sådan ud, kan du læse i guiden om ugenumre og uge 53.
To ting at vide om hjælpekolonnen:
- Den virkede også på datoen, der var gemt som tekst.
ISOUGE.NRomregnede teksten 17-02-2026 og gav 2026-U08. En hjælpekolonne kan altså skjule en tekstdato, som pivottabellens egen gruppering ville have afsløret. - En tom dato gav
#NUMMER!, og=TEKST(A2;"åååå-mm")gav “1900-01”. Udfyld eller fjern rækker uden dato, før du laver oversigten.
Har du brug for tallene i celler, som andre formler kan bruge, er SUM.HVISER pr. måned ofte det mere robuste valg. Den ignorerer ikke-datoer, så også her skal kolonnen være ren.